Шингл: теория и практика канонизации текстаТекстовый контент является главным индексируемым поисковыми системами материалом и мощным двигателем сайтов по крутой лестнице ранжирования. Он также служит наиболее привлекательной «средой обитания» естественных тематических ссылок. Однако для того чтобы текст исправно выполнял свои функции, он должен быть уникальным. Существует несколько основных алгоритмов проверки текста на оригинальность. Пожалуй, ведущее место среди них занимает метод шинглов. На этом принципе построена работа большинства онлайн-сервисов и десктопных программ данной направленности. Такой алгоритм не лишен некоторых недостатков, но продолжает оставаться самым популярным и повсеместно используемым. Шингл – это текстовый блок, четкая последовательность слов, состоящая из трех, четырех или пяти элементов. На сегодняшний день данная методика считается наиболее надежной и позволяет безошибочно определить степень уникальности текстового контента. При обработке материала данным способом осуществляется его канонизация. Иначе говоря. Из текста исключаются все слова, не имеющие лексического значения и бесполезные для логической последовательности. К таковым относятся:
Затем исходный материал сравнивается со всеми опубликованными в Сети и проиндексированными текстами на предмет наличия совпадений по текстовым блокам. Минимально возможный для проверки размер словесной цепочки составляет три лексических элемента. Алгоритм шинглов С программной точки зрения любой текст имеет уникальную, присущую только ему контрольную сумму. Это дает возможность легко отличить оригинальный контент от дублированного. На алгоритме шинглов также строится работа поисковых машин, что позволяет им легко определить грубый, поверхностный синонимайз. Поэтому только использование уникального контента дает возможность продвинуть сайт ранжированию и занять достойное место в выдаче. |
Лицо, указывающее свои персональные данные на сайте m001.ru (включая любые поддомены сайта), (далее по тексту «Клиент») обязуется принять настоящее Соглашение и дает согласие на обработку его персональных данных, на нижеприведённых условиях: